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一月是許多人做出決定——然後又打破它們的時期。 近 60% 的美國人決心加強鍛煉，但只有不到 10% 的人會堅持自己的決心。 保持決心的關鍵是確保它們是可衡量的，而追蹤活動的一個簡單方法是透過穿戴式智慧手錶或健身追蹤器。 事實上，幾乎五分之一的成年人使用過健身追蹤器。
穿戴式健身追蹤器還可以透過提供對身體活動、心率、位置和睡眠模式的洞察來幫助改善醫療保健。 我的研究團隊使用穿戴式健身追蹤器數據和智慧家庭感測器來幫助老年人安全、獨立地生活。 我們也研究穿戴式健身追蹤器數據以及電子病歷和基因組數據，以調查妊娠糖尿病的原因。 許多其他研究人員利用穿戴式健身追蹤器來更好地了解生活方式如何影響健康。
不幸的是，我在健康資訊學研究中發現，穿戴式裝置可能不會給予使用者應有的所有信任，在某些情況下，使用者可能需要考慮他們的資料的安全性和隱私性。
到期時給予信用
使用健身追蹤器的人對自己的活動如何獲得「榮譽」感到沮喪，這促使一些用戶放棄健身追蹤器。 在我的研究團隊的工作中，我們發現手臂運動受限的人報告說健身追蹤器無法準確記錄他們的活動。 對於那些沒有傳統步態的人來說，這種情況也可能發生，因為他們可能會拖著腳步。
當人們走路但手臂保持不動時，例如推著嬰兒車或抱著嬰兒走路時，信用的缺乏尤其明顯。 新手媽媽們也報告了睡眠模式的準確性問題。 當他們每晚醒來多次時，第二天早上設備會顯示他們「處於淺睡狀態」。 當新手媽媽想要使用這些數據與她的伴侶就兒童保育問題進行協商時，這是令人沮喪的，因為設備可能會認為母親的睡眠時間比她實際獲得的時間還要多。
從技術角度來看，這些不準確之處是有道理的。 當人們保持手腕不動時，例如推嬰兒車，手腕不會改變方向。 因此，該軟體無法從手腕追蹤器上的加速計感測器檢測到運動變化，該感測器正在尋找上下、前後和左右運動的變化。 研究人員還表明，在不佩戴該設備的情況下，可以記錄 500 步或更少的步數，這反映出設備有時會過度計算活動。 在檢測睡眠的情況下，大多數人不會每晚醒來多次，因此穿戴式裝置使用的演算法可能會忽略這些短暫的運動。
製造這些穿戴式裝置的公司擁有重要的智慧財產權，涉及檢測這些運動，然後使用演算法來確定人們的運動或睡眠程度，因此這些演算法不會公開共享。 目前不存在任何機制來對檢測到的內容提供回饋。 想像一下，如果一個人可以按下按鈕並告訴可穿戴健身設備，“我今晚確實醒了三次！”
由於人們的某些活動沒有得到應有的榮譽，我擔心我們的研究人員可以從穿戴式商品中準確評估哪種類型的生活方式數據，以進行健康研究。 在電腦領域，有句話叫「垃圾進，垃圾出」。 如果穿戴式健身追蹤器將不準確的步數和睡眠數據放入量化我們活動的演算法中，那麼人們將根據不準確的數據做出與健康相關的決策。
誰有數據？
通常，消費者透過將數據傳輸到應用程式來評估他們從健身追蹤器獲得了多少「信用」。 大多數人可能會認為，當人們將資料傳輸到應用程式時，資料不會被廣泛共享。 例如，用戶可能會假設他們可以看到數據，與之共享數據的人可以查看數據，擁有設備和應用程式的公司也可以看到數據。 但這只是故事的一部分。
然而，一家公司可以改變其服務條款——研究表明，人們很難理解這一點——並決定將這些健康數據提供給第三方。 例如，可以出售穿戴式健身數據來幫助我們的雇主了解我們的健康狀況和生產力，或出售保險公司來協助或拒絕提供健康保險。 儘管沒有證據表明這種做法正在發生，但我相信消費者最好意識到這種做法在未來是可能的。
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本文由非營利獨立新聞機構 The Conversation 轉載，為您提供事實和值得信賴的分析，幫助您了解我們複雜的世界。The Conversation 是來自專家的值得信賴的新聞。 試試我們的免費新聞通訊。
作者：凱蒂‧西克 (Katie Siek)， 印第安納大學。
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凱蒂·西克 (Katie Siek) 獲得印第安納大學精準健康計劃的資助。
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